NTT DATA, líder global en negocios digitales y servicios tecnológicos, presentó hoy nuevos datos que demuestran que las organizaciones del sector manufacturero en todo el mundo están adoptando cada vez más la inteligencia artificial generativa (GenAI) para establecer fábricas inteligentes, impulsar la innovación, mejorar la productividad, fortalecer la resiliencia y obtener ventajas competitivas. El informe –“Con los pies en el suelo y la mirada en la IA: ¿Tienes un plan o un problema?” – también revela desafíos significativos relacionados con la preparación del talento y la infraestructura, así como con la implementación de marcos éticos para su gobernanza.
El estudio encuestó a más de 500 líderes y responsables de toma de decisiones del sector manufacturero en 34 países. Algunos de los hallazgos más relevantes incluyen:
- El 95% de los encuestados afirma que GenAI ya está mejorando directamente la eficiencia y el rendimiento económico de sus organizaciones.
- El 94% espera que la integración de datos del Internet de las Cosas (IoT/edge) en modelos de GenAI mejore significativamente la precisión y relevancia de los resultados generados por la IA.
- El 91% considera que la combinación de tecnologías como los digital twins con GenAI optimizará tanto el rendimiento de los activos físicos como la resiliencia de las cadenas de suministro.
- Los participantes del estudio afirman que los casos de uso más comunes incluyen la gestión de la cadena de suministro e inventarios, la gestión del conocimiento, el control de calidad, la investigación y desarrollo, y la automatización de procesos.
“La IA está agilizando procesos y redefiniendo lo que es posible a lo largo de toda la cadena de valor de la manufactura, desde la predicción de la demanda hasta el control de calidad”, señaló Prasoon Saxena, Codirector de Productos Industriales en NTT DATA, Inc. “GenAI puede ayudar a las organizaciones a ganar flexibilidad en entornos de negocio altamente cambiantes, especialmente frente a la incertidumbre que generan las políticas arancelarias a nivel global.”
Desafíos para el éxito
La satisfacción con las iniciativas de IA ha aumentado en el último año, pero las organizaciones aún enfrentan desafíos importantes:
- Infraestructura: El 92% de los fabricantes señaló que las tecnologías heredadas obstaculizan iniciativas clave, pero menos de la mitad ha realizado una evaluación completa de preparación de infraestructura.
- Tecnologías complementarias: Aunque el 94% espera que integrar datos de IoT/edge a modelos de GenAI mejore significativamente los resultados, no todos confían en su capacidad para implementar estas integraciones.
- Marcos responsables: IA ética. Si bien la ética en IA está en el radar de la industria, solo el 47% de los líderes manufactureros está completamente de acuerdo en que su organización sigue un marco sólido que equilibra el riesgo con la creación de valor.
- Preparación del talento: Dos tercios de los fabricantes afirman que sus colaboradores no cuentan con las habilidades necesarias para utilizar GenAI de manera efectiva, lo que genera desventajas operativas y riesgos funcionales.
- Gestión de datos: Sólo 41% de los fabricantes afirma con seguridad que cuenta con la capacidad necesaria de almacenamiento y procesamiento de datos para responder a las exigencias de GenAI, mientras que el resto podría enfrentar limitaciones que afecten sus resultados.
“Las organizaciones manufactureras más exitosas ya integraron GenAI en sus operaciones esenciales”, concluyó Saxena. “Las empresas que no planifiquen, implementen y gestionen GenAI de forma estratégica no solo enfrentarán un problema: podrían estar planeando su propio fracaso.”
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Acerca de NTT DATA
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